La Asociación de la Prensa de Madrid (APM) y la Fundación Luca de Tena lanzan "Conociendo la inteligencia artificial: Taller de herramientas de IA para periodistas", en el marco de Google News Partnerships. Será impartido por Leonardo La-Rosa Barrolleta, experto académico en alfabetización mediática, periodismo de datos y comunicación, el miércoles 21 de enero, de 16:30 a 19:00 horas, en la sede de la APM (entrada por la calle Claudio Coello, 98).
El objetivo de este taller es ofrecer a los periodistas herramientas sencillas y accesibles, que faciliten su trabajo y ayuden a que sus contenidos destaquen en el universo de la información.
En esta actividad formativa aprenderás a conocer la inteligencia artificial (IA) y herramientas como:
- Gemini: análisis y generación de contenidos con IA
- NotebookLM, el asistente virtual que facilita la organización y el análisis de fuentes informativas
- Pinpoint y el periodismo de investigación
Para participar es necesario que el alumno/a traiga un ordenador portátil.
Los interesados en el curso pueden inscribirse hasta el lunes 19 de enero, a las 15:00 horas, en este formulario (plazas agotadas).
Perfil del docente
Leonardo La-Rosa Barrolleta es profesor e investigador en comunicación y estudios de medios. Experticia académica en alfabetización mediática, periodismo de datos, big data y transparencia, inteligencia artificial en comunicación y sesgos de género en IA. Actualmente, es profesor de Comunicación en la Universidad Rey Juan Carlos. Es doctor en investigación en medios con mención internacional por la Universidad Carlos III de Madrid y miembro activo en varios grupos de investigación en universidades públicas y privadas, así como está acreditado como contratado doctor por la ANECA.
Sus trabajos han sido publicados en revistas científicas y congresos académicos internacionales. Además, cuenta con más de cinco años de experiencia como analista internacional de medios en Venezuela y ha trabajado ampliamente como traductor académico español-inglés e investigador asistente.
Inscríbete en la lista de espera (plazas agotadas)
Contacto:
- Teléfonos: 91 585 00 10 - Ext.: 1127
- Correo electrónico: [email protected]